اهمیت هوش تجاری

هوش تجاری (Business intelligence) 

نسل چهارم صنعت  موج عظیمی از داده­های خام را به سمت کسب­وکارها سرازیر کرده است. این داده­های پراکنده و گسترده عدم قطعیت محیطی را افزایش داده و باعث سردرگمی مدیران می شود. مدیریت داده ­ها یکی از اصلی­ترین چالش­ های کسب ­و کارها در مسیر تحول دیجیتال است. هوش تجاری(BI) با گردآوری و پایش بهینه داده­های کلیدی فرصت بهره بردن از مزایای تحول دیجیتال برای کسب­وکارها فراهم می­کند . ما در هرمس  با بکارگیری ابزارهای مانند هوش تجاری(BI)، هوش مصنوعی(AI) بصیرتی از  گذشته­، حال و بینشی از آینده را در اختیار مدیران  قرار می­دهیم تا  با پیاده­سازی هوش تجاری خلاء اطلاعاتی بین مدیران میانی و ارشد را از بین برده و اطلاعات کلیدی  مورد نیاز مدیران را  هر لحظه و در هرسطحی و با کیفیت بالا در اختیار آنان قرار دهیم.

دلایل اهمیت BI  

ما به دلایل مختلفی استفاده ازBI  را به همه سازمان­ها پیشنهاد می­دهیم که مهم­ترین آنها عبارتند از:

• BI نیاز به تصمیم­گیری سریع را پاسخ می­دهد.
• BI مجموعه داده­های فراوان را به شکل قابل استفاده در می­آورد.
• BI مزایا خاص صنعت را ارائه می­دهد.
• BI برای عصر شناختی و هوش مصنوعی در حال تکامل است.

مراحل پیاده سازی BI 

ما در هرمس بعد از مراجعه سازمان­ها برای پیاده­سازی BI   مراحل زیر را با حساسیت زیاد طی می­کنیم :

1. گردآوری داده (Data Gathering) : گردآوری داده­ها در تمامی سطوح
2. تمیز کردن داده (Data Cleaning):طبقه­بندی داده­ها و حذف داده­های غیر مفید(Useless Data)
3. آنالیز داده­ها (Data Analytics): بررسی داده­ها به شکل سودمند
4. تصویر سازی داده­ها (Data Visualization: ارائه گزارشات سودمند براساس داده­ها